Cas d'usage
Des exemples concrets, pas des promesses.
Trois automatisations déployées régulièrement, avec le détail du problème, du before/after, des métriques et du modèle d'autorisation utilisé.
Les métriques affichées sont basées sur nos audits et déploiements types. Elles varient selon le volume mensuel, la qualité des données d'entrée et le stack en place.
Cas 01
Qualification automatique des leads entrants
Chaque jour, une régie de taille moyenne reçoit 20 à 50 demandes de renseignements — email, portail, formulaire web. Un collaborateur doit les lire une par une, évaluer leur sérieux, les enregistrer dans le CRM et les transmettre au bon conseiller. Ce processus prend entre 2 et 3 heures par jour.
Avant
Email reçu → collaborateur le lit → copie les informations dans le CRM → évalue la pertinence → transfère à l'équipe. Aucune structure, risque d'oubli, temps de traitement variable selon la charge.
Après
L'agent lit l'email, extrait les informations clés (bien souhaité, budget, disponibilité), crée ou met à jour la fiche CRM, génère un résumé et transmet au conseiller compétent avec une proposition de réponse. Le collaborateur valide en un clic.
~2h / jour
Temps gagné
94%
Précision extraction
< 2 min
Délai de traitement
Modèle d'autorisation
Accès en lecture à la boîte email partagée. Écriture CRM limitée aux fiches contacts nouvelles ou incomplètes. Aucune suppression. Chaque création loguée.
Cas 02
Triage et réponses email
Les boîtes email des régies sont hétérogènes: demandes de visite, réclamations, documents, relances, informations. Trier et répondre mobilise une part importante du temps des collaborateurs, souvent de manière répétitive.
Avant
Chaque email est lu individuellement, catégorisé mentalement, puis traité. Les réponses sont rédigées de zéro ou à partir de modèles non standardisés. Les emails urgents peuvent être noyés dans le volume.
Après
L'agent catégorise chaque email (visite, réclamation, document, autre), attribue un niveau de priorité, génère un brouillon de réponse adapté et le place en file d'approbation. Le collaborateur voit une liste triée avec brouillons pré-rédigés.
1–2h / jour
Temps gagné
~91%
Taux de catég. correct
>80%
Brouillons acceptés
Modèle d'autorisation
Accès en lecture à la boîte email. Écriture limitée aux brouillons (drafts). Aucun envoi sans approbation explicite. Les brouillons refusés sont archivés pour audit.
Cas 03
Extraction et indexation de documents
Les régies reçoivent et génèrent des dizaines de documents par semaine: contrats de bail, quittances, attestations d'assurance, bulletins de salaire, états des lieux. Leur indexation manuelle est lente, incomplète et source d'erreurs.
Avant
Document reçu → enregistré à la main dans le répertoire ou le CRM → informations clés saisies manuellement → classé dans le dossier du locataire ou du bien. Sujet aux oublis et aux incohérences de nommage.
Après
L'agent lit le document (PDF ou image), extrait les champs clés (nom, date, montant, bien, type), propose un classement et une mise à jour CRM, puis attend validation avant d'écrire quoi que ce soit. Le collaborateur confirme ou corrige.
0
Saisie manuelle
~96%
Précision extraction
12+
Types supportés
Modèle d'autorisation
Accès en lecture au répertoire de documents entrants. Écriture CRM limitée aux champs documentaires. Toute écriture conditionnée à une approbation humaine. Logs complets.
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